新時代筆記術 1：告別手忙腳亂，讓 Google AI 幫你看影片做筆記！

最近在 YouTube 上看到一系列超棒的教學影片，想要好好學習，卻發現自己陷入了「暫停、截圖、打字、倒回去重聽」的無限循環中，一集影片看完，筆記卻做得零零散散。突然一個念頭閃過腦海：「現在都什麼時代了，我為什麼要這麼累？」

沒錯，現在是 AI 時代！我們完全可以讓 AI 來幫我們處理這些重複性的勞動。

讓 AI 成為你的專屬筆記員

我立刻打開了 Google 的 AI Studio，這是一個可以讓你直接與 Google 強大 AI 模型（如 Gemini）互動的平台。整個操作流程非常簡單，甚至可以說是有點神奇。

找到你想做筆記的 YouTube 影片 這裡我以這個 Claude 教學影片為例：
打開 Google AI Studio 進入後，選擇一個新的對話視窗 (Chat prompt)。
貼上連結並下達指令 在輸入框中，直接貼上 YouTube 影片的網址，然後給出一個簡單明確的提示詞 (Prompt)，例如：

「創建本影片的筆記」

或是

「幫我總結這部影片的重點，並列出關鍵的程式碼範例」

輸入的結果大概就是這樣子
見證奇蹟 送出後，AI 會開始「觀看」這部影片，並在短時間內生成一份結構完整、條理清晰的筆記。

在開始安裝前，需滿足以下三個條件：

安裝過程主要在終端機 (Terminal) 中完成。

打開終端：
- 可在 macOS 啟動台中搜尋「終端」並打開。
- 影片演示者個人習慣使用更現代化的終端工具 Warp，但其功能與系統自帶的終端完全相同。
安裝 nvm (Node 版本管理器)：
- 目的：管理 Node.js 的版本。
- 指令：curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.3/install.sh | bash
- 注意：安裝後需重啟終端或新開視窗才能生效。
- 驗證：輸入 nvm --version，若返回版本號則表示安裝成功。
安裝 Node.js 和 npm：
- 指令：nvm install node
- 作用：安裝最新穩定版的 Node.js 及其包管理器 npm。
- 驗證：分別使用 node --version 和 npm --version 檢查是否安裝成功。
安裝 Claude Code：
- 指令：npm install -g @anthropic-ai/claude-code
- 驗證：輸入 claude --version，返回版本號即表示成功。

啟動程式：在終端輸入 claude 並按回車。
選擇主題：首次啟動會提示選擇終端主題樣式（如深色模式）。
登入：
- 普通用戶：選擇第一項「帶訂閱的 Claude 帳戶」，按回車後會自動跳轉到瀏覽器進行授權登入。
- 共享帳戶用戶：如果瀏覽器未自動打開，終端會提供一個登入連結。將此連結發給帳號管理員，獲取授權碼後貼回終端即可登入。

  1. 專案初始化

作用：讓 AI 在整個對話過程中記住關鍵資訊和上下文。
啟用：輸入井號 # + 你希望 AI 記住的內容。
記憶類型：
- 專案記憶 (Project Memory)：僅在當前專案中生效。
- 用戶記憶 (User Memory)：全域生效，適用於所有專案。
查看與編輯：使用 /memory 命令，選擇要查看的記憶類型，會在編輯器中打開對應的 .md 文件，可手動修改。
1. 工作流程與三種模式
普通模式 (Normal Mode)：預設模式。AI 執行檔案讀寫、指令操作等敏感動作前，會彈出對話框請求用戶確認。
自動編輯模式 (Auto-Edit Mode)：
- 切換：使用快捷鍵 Shift + Tab。
- 特點：AI 會自動批准所有工具操作，無需用戶手動確認，流程更順暢，適合信任 AI 的場景。
計畫模式 (Plan Mode)：
- 切換：再次使用 Shift + Tab。
- 特點：在執行任何操作前，AI 會先輸出一個詳細的開發計畫（包含檔案結構、功能實現、錯誤處理等），並詢問用戶是否繼續。用戶可以選擇同意執行或繼續與 AI 討論、修改計畫。
1. 隱藏技巧：思索模式 (Think Mode)
觸發：在指令結尾加上 think, think hard, think harder 等關鍵字。
效果：AI 會進入一個更深入的「Thinking」階段，制定的計畫和生成的程式碼會更詳細、更周全。
1. 提升效率的小技巧

清空輸入框：快速雙擊 Esc 鍵。
歷史回溯 (Fork)：在輸入框為空時，快速雙擊 Esc 鍵，會展示完整的對話歷史。可使用上下方向鍵選擇某個歷史節點，按回車即可從該點「分岔」，繼續新的對話。
- 注意：此操作只會回滾對話上下文，不會撤銷已經在磁碟上創建或修改的檔案。

本期影片完成了新手村的基礎教學。
下期預告：將結合 Claude Code 和 Cursor 進行實戰，開發一個具備實用價值的成熟專案，真正體驗「一句話就是一個專案」的開發模式。

這就是 AI 帶來的效率革命，把我們從繁瑣的筆記整理中解放出來，讓我們能更專注於理解與思考。

雖然用 AI 做影片筆記非常方便，但天下沒有白吃的午餐。這個做法有一個明顯的缺點：消耗的 Token 非常高。

Token 是 AI 理解和生成語言的計算單位，你可以把它想像成 AI 的「處理費用」。一部影片的內容（包含語音、字幕、描述等）轉換成 Token 的數量相當可觀。

如果影片長度很長，例如一兩個小時的演講或線上課程，那麼處理它所需的 Token 數量就可能超過 AI 單次對話的上限（例如 Gemini 2.5 Pro 在 AI Studio 的 100 萬 Token 上下文視窗）。一旦超過，AI 就無法處理你的請求了。

所以，這個「丟連結、產筆記」的方法，比較適合用在長度較短、主題明確的影片上。

那麼，如果遇到長影片該怎麼辦呢？別擔心，這系列「新時代筆記術」的文章會繼續探討其他的筆記方法，幫助你應對不同的學習情境。敬請期待下一篇！